值得关注的AI芯片核心技术

发布日期:2021-05-21     浏览次数:377

在2021年世界半导体大会举办同期,AI芯片的核心技术与应用论坛也在南京顺利举行。来自AI产业链上下游的多位企业代表参与了本次论坛,论坛就AI芯片所涉及到的核心技术与应用展开了讨论。

从整体AI芯片市场的发展情况来看,根据据赛迪顾问预计,未来三年AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度;2020年中国AI芯片市场将保持56.1%的增长,达到193.7亿元的市场规模;2021年中国AI芯片市场规模将进一步增长至305.7亿元,同比增幅可达57.8%。

在AI芯片市场当中,已经出现了一批先行者。其中,Imagination作为全球领先的半导体IP供应商,目前移动 GPU IP市场占有率达到 38%,汽车相关 GPU IP市场占有率达 43%。

在本次活动中,Imagination高级市场总监郑魁以《多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用》为主题发表了演讲。郑魁指出,随着AI、云计算等市场的发展,CPU 已经无法满足对算力需求的指数级增长,而 GPU 和专用 AI 加速器的结合有效地解决了对算力日渐增长的的需求。为此,Imagination推出了B系列多核 GPU IP和 Series 4NNA神经网络加速器。他表示:“凭借Imagination的AI协同(AI Synergy)技术,GPU和NNA可以完美协作,其中GPU部分资源用于图形处理,其余资源用于可编程AI计算,而NNA则专注于固定功能的AI计算。”

EDA工具属于芯片设计工具,处于AI的最上游,EDA工具的发展直接决定了AI芯片能打造的高度。就此核心技术,赛迪顾问高级分析师吕芃浩以《新时期我国EDA产业的机遇与挑战》为主题发表的演讲。他表示,AI应用、数据中心、形成了物联网时代,尤其是这些市场与AI融合后,就需要芯片能够提供更高的算力的同时,还能保障功耗小,性能稳定等要求。而这就提升了AI芯片设计的复杂度,其所需要的验证难度也所提高。更是由于验证环节必须贯穿于整个设计过程中,及时发现问题并解决问题,提高芯片设计的效率,也是推进AI芯片快速进入市场的关键。

珠海凌烟阁技术长李宏俊以《高速运算及人工智能芯片设计参考平台》为主题发表了演讲。他表示,作为富士康下属公司的珠海凌烟阁芯片科技,目前除了为国内的芯片设计公司提供高端的芯片设计服务,产品量产服务,及系统及模块的设计服务之外,还利用富士康集团既有的渠道,提供销售的服务。据李宏俊介绍,自去年开始凌烟阁就制定了全新的策略,公司已经开始从传统的代工,进入新的产业。这其中就涵盖了三大方向,包括高效能运算、车用微控制器和安全芯片。

除了在硬核技术方面的快速发展为AI芯片的进步提供了动力,对于AI芯片来说,真正地实现商用落地,才能够真正地实现它的价值。在本次论坛当中,来自各细分领域的AI芯片代表也发表了他们对于AI芯片落地应用的看法。

黑芝麻智能CMO杨宇欣以《高性能自动驾驶芯片赋能汽车智能化》为主题发表了演讲。杨宇欣认为,无人驾驶时代的创新会集中在大数据、人工智能和云端的运营管理。他表示:“随着芯片技术的发展,新的电子元器件架构的发展、软件的发展,会出现中央计算的概念,就是未来车里面会出现车载中央计算机。未来中央计算机的架构,会从核心的芯片应用功能角度,重新定义车里面的架构。”

杨宇欣认为,AI芯片落地汽车领域需要着重关注两个关键点。第一,芯片是未来自动驾驶一个基础,智能汽车对于这种高性能计算芯片需求非常迫切且明确。如果公司的技术能够在市场上有立足之地,进行自主研发IP是则会是推动芯片演进和产品领先的一个核心的关键点。第二,要关注车安全性。他指出,车规的安全认证和成熟的供应链非常重要。此外,生态方面的支持对于高性能自动驾驶芯片也至关重要。

宙心科技CEO陈更新以《AI芯片与行业细分应用场景智能化》为主题发表了演讲。他指出,“真正的对算力和算法最终能产生商业价值。在业务层级需要提供可针对解决底层用户的产品,提供一个端到端的解决方案,做好后续的服务支撑,才能让产品、解决方案真正落地产生价值。”技术发展实现应用落地,应用落地也可以反哺技术发展,他表示:“当应用真正发展起来的时候,我相信新的应用场景也可以更好地推动算法、推动芯片业务的发展。”

诚然,目前AI芯片的发展还处于一个早期阶段,但在这个阶段当中已经暴露了一些问题,而这也是AI芯片在接下来的发展中需要解决的核心问题。我们相信,当AI芯片在千行万业中实现大规模应用,它将会推动整个产业的再次升级。